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传感器正在重新定义办公室

2017-10-23 00:00:00 作者:华越国际  浏览次数:

作者 Itamar Roth |

 Itamar Roth是PointGrab的首席商务官。 他在业务,营销和产品开发领域拥有超过15年的初创经验,并深入研究嵌入式系统和成像解决方案。 在加入PointGrab之前,Itamar领导Anobit企业部门(由苹果收购)的营销和产品管理,并在TransChip(被三星收购)和三星以色列研发中心管理专业服务。
传感器技术对于智能建筑来说并不陌生。 当今世界上数以百万计的办公楼都配备了基于传感器的系统,旨在节约能源,执行简单的任务,例如当有人进入或离开房间时自动打开和关闭灯。 但这只是智能建筑革命的开始。

一个真正聪明的建筑将会知道每一刻的办公空间是如何被使用的:每个房间里有多少人,自助餐厅里有多少人,哪里有免费的办公桌,以及建筑物使用的许多方面。 这种意识将转化为建筑居民更具成本效益和生产力的工作环境。 为了实现这一目标,下一代传感器将需要更加智能化,并能够采集和分析更丰富的数据,从而能够执行远远超出能耗管理的更复杂的任务。

深度学习和边界分析

智能传感器派生数据是广泛采用智能建筑的原动力。智能传感器除了能够检测到一个空间内的使用者数量外,还能提供前所未有的对使用者位置和移动的检测,以及环境照明和动作感应的精确读取。收集这种丰富的数据集的一种方法是在物联网设备中嵌入深度学习神经网络。深度学习是机器学习的一种高级方法,其中算法定义了从原始传感器数据一直到最终输出的端到端计算。在这个模型中,算法必须找出正确的特征以及如何计算它们,从而进行更深层次的计算,比传统机器学习使用的任何规则或公式更有效。这种计算通常使用神经网络来执行,该网络是一个具有数百万个参数的复杂计算电路,算法将调整,直到它在正确的函数中为零。应用深度学习神经网络对于像智能传感器这样的实时系统是有利的,因为它实现了显着增强的可靠性,可扩展性和灵活性。

边界计算提供了处理传感器单元内部的传感器分析的能力。采用这种方法,通过网络发送的数据可以仅仅是分析的最后总结,其体积更薄,并且允许更短的响应时间。在边缘处理的嵌入式分析可以使传感解决方案提取关于使用者如何以及在哪里使用建筑物的重要的信息,提供实时的智能和更高的控制灵活性,同时减轻沉重的通信流量并节省云中额外处理器的成本。这将大大降低运营开支,显着提高工作场所的智能。

这种方法重要的优点是确保了建筑物居民的隐私和安全。

在建筑管理系统中有许多用于高级人体活动传感器解决方案的用例,包括空间管理,预订会议室,热点办公桌,当然还有能源效率。

空间管理

为了准确规划和管理办公空间,智能传感器必须监控并不断收集和分析有关会议室,开放空间和办公桌的数据。 通过了解使用者的路径,持续时间和位置,公司可以优化环境中和周围的电器或设备(如打印机,咖啡机)的布置,为员工创造一个平稳高效的工作场所。

空间利用的历史信息对于灵活的工作场所来说也是有价值的,以确定是否需要增加或减少会议空间或办公桌以容纳工作人员。 空间利用数据还为公司提供了建议,以优化所需的维护和清洁操作。

会议室预订

办公楼中可用的会议室通常是稀有而昂贵的资源,需要协调以优化其使用。 会议室预订的当前管理是特征性地手动进行的,而没有可靠的实时反馈。

智能传感系统通过检测会议室中的使用情况来实现有效的使用管理,这对于最后一刻的预订和特别会议是有用的。 它允许根据与会者的数量进行灵活的分配,在会议期间评估使用频率和与会者数量的汇总数据,并通过报告来真正了解如何使用会议室。 智能传感器还可以检测未使用的但是预留的房间,并释放资源,以便其他工作人员在需要时进入。

办公桌轮用制

办公桌轮用制的做法是在需要时或在系统上为工作人员分配办公桌,而不是分配给每个工作人员自己的办公桌。 这种灵活方法的主要动机是通过较大限度地利用所有可用空间来降低物业成本,特别是可能随时随地有需求。

通常使用人工登记系统来执行办公桌轮用制系统,其中不包括可靠的实时数据,并且一些解决方案在每个办公桌上使用昂贵的PIR传感器来提供实时反馈。 一个更准确和成本效益的选择是实施一个智能传感解决方案,该解决方案可以监控多个办公桌并向办公桌提供办公桌级的占用通知。

节能

智能传感解决方案来源于不断增加的成本节约和严格的监管要求,提供了关于使用者的存在,数量和位置的可靠数据,从而以多种方式显着节能照明和HVAC系统。 首先是日光采集。 考虑到外部照明,智能传感器使用照明数据来控制照明强度水平。

通过准确地跟踪占用数量和位置,智能传感器只有在需要时才能激活照明。 此外,需求控制通风确保给定的建筑空间根据环境中的居住者的数量适当地通风。

结论

像我们的CogniPoint智能传感平台一样部署智能传感技术的公司对即时和显着的结果感到满意,包括高度准确的使用检测,易于扩展和适应未来扩展。将先进的深度学习神经网络技术和边缘计算应用于楼宇自动化生态系统的智能传感器系统使项目经理能够抓住机会收集丰富的数据并应用高效的实时分析。

组织可以通过精确地计算房间里有多少人来节省能源,并利用这些信息来调整通风。智能传感器可以查看哪些会议室是免费的,哪里有空闲的工作站,通过收集办公场所的使用统计数据,组织可以利用空间更好地满足工作人员的需求。我们将引领智能建筑的革命。

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